Use Cases › Stahlbeton-Tiefbau
3 Monate No-Code-Basis Norm- & STLB-konform

VON DER PRODUKTLISTE ZUM DIGITALEN FACHPARTNER.

Wie ein Hersteller von Stahlbetonrohren, Schachtbauwerken und Kabelbau-Elementen in drei Monaten von einer klassischen Bestandswebsite zu einer KI-gestützten Wissens- und Vertriebsplattform mit B2B-Shop und norm- und regelwerk-konformer Anwendungs-Beratung kommt.

Ausgangslage · Bestandsseite

Eine technisch saubere Bestandsseite.
Mit ungenutztem Wissens-Potenzial.

Die Bestandsseite zeigt das vollständige Lieferprogramm: Stahlbetonrohre von DN 300 bis DN 3000, Eiprofile, Vortriebsrohre, Schachtunterteile, Sonderbauwerke und Kabelbau-Elemente. Sie listet Normen wie DIN EN 1916, DIN V 1201, DIN EN 1917 und FBS-Qualitätsrichtlinien. Aber sie nutzt das Fachwissen, das in jedem Datenblatt schlummert, nicht — weder für die Beratung des Planers, noch für die Auffindbarkeit in Ausschreibungen, noch für KI-Suchen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews.

VORHERBestandsseite
NACHHERKI-Wissensplattform
Inhalts-Tiefe
Produktlisten mit DN-Größen, Wandstärken, Längen und Norm-Verweisen.
Volltext-Pillars je Produktgruppe mit Anwendungsfällen, Einbauhinweisen, statischen Hinweisen, Wartung.
Norm- & Regelwerk
Normen werden in der Produktliste genannt, aber nicht als eigene Wissensseiten geführt.
Norm-Glossar mit DefinedTerm-Markup für jede relevante Norm, verlinkt auf Produkte und Anwendungen.
STLB-Bezug
Keine Querverweise auf das Standardleistungsbuch Bauwesen.
STLB-konforme Textbausteine je Produktgruppe, durch KI gegen Regelwerke geprüft.
Suche & Filter
Keine Filtersuche über DN, Form, Verfahren, Norm.
Multikriterielle Filter plus natürlichsprachliche KI-Suche.
B2B-Shop
Externer Shop nur für Entwässerungsrinnen und Kleinzubehör.
Integrierter B2B-Shop mit Mengenkalkulation, Lieferzeit, Anfrage und Bestellung.
KI-Beratung
Keine Beratungsfunktion. Kontakt nur über Telefon und Mail.
KI-Assistent beantwortet Fragen zu Norm-Konformität, statischer Eignung, Einbau.
SEO / GAIO
Klassische SEO. Keine Optimierung für KI-Antwortsysteme.
Doppelte Optimierung: SEO für Google plus GAIO für ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini.
Pflege
Manuelle Pflege im klassischen CMS.
No-Code-Basis: Redaktion und Vertrieb pflegen selbst, Agenten gleichen Norm-Updates ab.
Was KI zur Inhalts-Tiefe beiträgt

Acht KI-Hebel, die aus Datenblättern
eine Wissens­plattform machen.

Jedes vorhandene Datenblatt, jede technische Zeichnung, jede Normverweis-Tabelle wird zur Grundlage für strukturiertes Anwendungswissen — direkt nutzbar für Planer, Bauleiter und Einkäufer, und auffindbar in Suchmaschinen und KI-Antwortsystemen.

01

Norm-Glossar

Jede relevante Norm bekommt eine eigene Seite mit DefinedTerm-Schema und Cross-Links.

DIN EN 1916 · DIN V 1201 · FBS
02

STLB-Bausteine

Ausschreibungstexte je Produkt, KI-geprüft, direkt in LV übernehmbar.

GAEB-XML · Word · PDF
03

Anwendungs-Wissen

Für jeden Produkttyp: Anwendungen, Belastungs-Empfehlungen, Verlege-Hinweise.

Schmutzwasser · Druckleitung
04

Einbau-Beratung

Auflager, Bettung, Verfüllung, Statik nach ATV-DVWK-A 127. KI beantwortet Detailfragen.

Statik · Belastungsklassen
05

Produktsuche

Filter über DN, Form (K-GM, K-FM, K-VM), Profil, Norm, Anwendung — plus KI-Eingabe.

Hybrid · Filter + Volltext + KI
06

FAQ je Pillar

8–15 Fragen mit Antworten im FAQPage-Schema, zitations-freundlich für KI-Suchen.

FAQPage · GAIO-optimiert
07

B2B-Shop integriert

Jedes Produkt mit Anwendungs- und Norm-Wissen verknüpft. Mengen, Lieferzeit, Anfrage.

Anfrage · Bestellung · ERP
08

Agenten-Pflege

Agenten gleichen Inhalte gegen Normen-Updates ab und schlagen Aktualisierungen vor.

Norm-Drift · Update-Vorschläge
Ablauf in drei Monaten

Konzept · Plattform · B2B-Shop
in 12 Wochen.

Vom ersten Workshop bis zur produktiven Plattform mit aktivem B2B-Shop und gefüllter Wissensdatenbank. Die No-Code-Basis macht es möglich, dass Redaktion und Vertrieb ab Monat 3 eigenständig weiterarbeiten — ZEBRAS bleiben begleitend an Bord.

01Konzept & Wissensbasis

Wissen extrahieren, Plattform aufsetzen

  • Woche 1 · Kick-off, Audit, Inventur aller Datenblätter und Zeichnungen.
  • Woche 2 · KI-Extraktion: Normen, DN-Bereiche, Anwendungen strukturieren.
  • Woche 3 · No-Code-Plattform, Datenmodell für Produkte und STLB-Bausteine.
  • Woche 4 · Design-System, Hub-and-Spoke für Wissens-Pillars.
02Inhalte & Wissens-Pillars

Pillars schreiben, Glossar bauen, Shop vorbereiten

  • Woche 5 · Wissens-Pillars für Stahlbetonrohre, Schächte, Kabelbau.
  • Woche 6 · Norm-Glossar mit DefinedTerm-Markup, STLB-Textbausteine.
  • Woche 7 · B2B-Shop aufgesetzt: Katalog, Anfrage, Bestellung, ERP-Anbindung.
  • Woche 8 · FAQ-Sektionen, KI-Assistent angedockt, SEO + GAIO.
03Test, Launch & Übergabe

Qualität sichern, freischalten, übergeben

  • Woche 9 · Soft-Launch, Test durch Vertrieb und Planer.
  • Woche 10 · Shop-Test mit echten Anfragen, Performance-Optimierung.
  • Woche 11 · Schulung für Redaktion, Vertrieb, Marketing.
  • Woche 12 · Go-Live, Suchmaschinen- und KI-Indexierung, Agenten aktiv.
120+
Wissensseiten
Pillars, Normen, Anwendungen, FAQs
8+
STLB-Bausteine
je Produktgruppe, ausschreibungs-konform
100%
Sortiment im Shop
Anfrage- und Bestell-Workflows
0
Pflegekosten extern
Redaktion und Vertrieb pflegen selbst

Bereit für den Quickwin-Tag?

Ein Tag mit unseren ZEBRAS, und Sie sehen die ersten extrahierten Wissens-Pillars aus Ihren Datenblättern als lauffähigen Prototyp — bevor das 12-Wochen-Projekt überhaupt startet.

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