MENGEN, UMSÄTZE, PREISE.
ENDLICH PLANBAR.
Wie ein Industrieunternehmen sein ERP mit Prognose-Datenreihen und externen Signalen kombiniert — und damit ein einziges Dashboard bekommt, das Finance, Vertrieb, Produktion, S&OP und Controlling gemeinsam nutzen. Pilotiert über zwei Werke mit 250+ Artikeln je Werk.
Excel-Inseln in jedem Bereich.
Kein gemeinsames Bild.
Finance prognostiziert anders als Vertrieb. Produktion plant auf Basis anderer Zahlen als Einkauf. Das Ergebnis: widersprüchliche Forecasts, endlose Abstimmungsrunden — und am Ende entscheidet der HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion). Das kostet Zeit, Marge und Nerven.
Eine KI-Pipeline.
Drei Prognosedimensionen.
Redaktionsteams verbringen 80 % ihrer Zeit mit Pflege statt mit Inhalt. Statische Sites veralten, mehrsprachige Portale werden zum Kostenmonstrum, und jede neue Marke bedeutet ein neues Projekt von Null. Das muss nicht so sein. Wir bauen Headless-Architektur aus einem Codestamm — für beliebig viele Marken, Sprachen und Länder. KI-Agenten befüllen, aktualisieren und übersetzen automatisch. Eine Redakteurin reicht für die Freigabe von vier Portalen gleichzeitig. Was andere Agenturen in sechs Monaten planen, liefern wir als Prototyp am ersten Tag.
Mengenprognose
ML-Modell über ERP-Zeitreihen, offene Auftragspipeline, Wetterdaten und externe Konjunktursignale. Prognose je Artikel, Werk und Monat — direkt in Materialplanung und Disposition übergeben. Über 85 % Genauigkeit im Pilotbetrieb.
Umsatz- & Preisforecast
Rollierender Umsatzforecast je Produktgruppe und Region, gekoppelt an Rohstoffpreise und Wettbewerbspreisindizes. Finance und Controlling sehen dasselbe Bild — in Echtzeit, nicht am Monatsende.
S&OP-Dashboard
Alle Planungsdimensionen in einem Dashboard: Mengen, Umsätze, Kapazitäten, Lagerbestände. Ampel-Logik zeigt Abweichungen sofort. S&OP-Meeting von halbtägig auf 45 Minuten reduziert.
ERP allein reicht nicht.
Was sonst noch reinmuss.
Die meisten Prognosemodelle scheitern, weil sie nur ERP-Daten verwenden. Die Vergangenheit allein erklärt die Zukunft nicht — besonders in zyklischen Industrien. Unser Modell kombiniert interne und externe Signale zu einem belastbaren Forecast.
ERP-Zeitreihen
Historische Absatz-, Lager- und Produktionsdaten bilden die Basis. Saisonalitäten und Trends werden automatisch erkannt.
Auftragspipeline
Offene Angebote und CRM-Daten fließen gewichtet in die Prognose ein — als Frühindikator für die nächsten 4–12 Wochen.
Externe Signale
Wetterdaten, Baugenehmigungsstatistiken, Rohstoffpreis-Indizes und Konjunkturindikatoren als Vorlaufindikatoren.
KI-Modell
Ensemble-Modell kombiniert alle Signale — mit automatischer Gewichtung je Produkt und Markt. Erklärt warum, nicht nur was.
Was der Pilot gezeigt hat.
Belastbare Prognose für Ihr Haus?
Ein Quickwin-Tag zeigt Ihnen, wie das Modell mit Ihren ERP-Daten funktioniert — bevor der 9-Monats-Pilot startet.